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斯坦福大学自然语言处理句法分析著名学者Dan Flickinger访问

多源成像智能模式与数据可视化分中心

 

2016-12-04


11月18日上午, 多源成像智能模式与数据可视化分中心举办基于语法规则的智能篇章评测研究国际学术论坛。世界著名计算语言学家,世界上最完善、深入的基于规则的英语语法计算模型ERG的原始作者和研发者,世界上深层语言处理领域中最有影响的学术团体DELPH-IN的主要领军人,美国斯坦福大学语言信息研究中心高级研究员、lingo实验室项目高管、自然语言处理句法分析著名学者Prof.Dan Flickinger来中心做题为“Using Grammar-based Methods for Essay Correction”(基于语法规则的智能篇章评测研究)的学术报告。论坛由我校副校长周建设主持。会议由随行的美国斯坦福大学语言信息研究中心技术顾问、波音公司研究与技术部科学研究员、美国国家科学基金会及香港科学基金会特邀评审人薛平教授担任评议员。

斯坦福大学语言信息研究中心的研究包括计算语言学基础研究在人类语言技术的关键应用、句子理解、自动问答、机器翻译、句法分析、标注、情感分析、文本和视觉场景,以及自然语言处理在人文社会科学中的应用,能够有效结合成熟和深厚的语言建模和数据与创新的概率,采用机器学习和深度学习的方法来分析自然语言处理,研究达到了国家的最先进的水平,并研发了一个广泛的、综合的自然语言处理工具,如竞争获胜的指代消解系统,高速、高性能的神经网络的依赖解析器等。Dan Flickinger和薛平作为该研究中心的成员,分别在基于语法规则的智能篇章评测研究、语言智能技术在辅助英语教学中的应用取得了极大的成就。

Dan Flickinger介绍了斯坦福大学针对英语作为第二语言的学习者正在开发的一个软件系统,该系统还能针对篇章进行语法和语义分析,在评测文章中每一个句子的基础上,即时识别并提出纠正句子、段落和完整文章的建议。Dan Flickinger和斯坦福大学其他几位逻辑学家共同研究的一个项目就是寻找语言的表达形式和逻辑的表达形式连接,把逻辑表达形式转化成语言表达形式;同时也可以把语言表达形式转化为逻辑表达形式。Dan Flickinger希望今后更多地和研究中心合作。

薛平说,人工智能用到教育领域是很有潜力的。面临的一个问题是做人工智能技术的人对教育并不是很了解,而搞教育的人对人工智能技术不精通。研究中心能够把教育带到技术上面去,把这两个连起来,是很有意义的,是很令人鼓舞的。薛平还针对Dan Flickinger的主题演讲进行了梳理。

周建设介绍了中国语言智能研究中心的发展历史、研究团队和发展规划,以及双方可以合作的内容和形式,并组织项目团队演示了英文批改(批改网)、汉语智能写作、汉语智能学习和教育机器人。

关于双方的合作,周建设指出,斯坦福大学有基于规则的、全新的、成熟的软件系统,我校拥有世界上最大的第二语言(英语)学习大数据资源和系列语言智能产品,双方合作双赢互利,前景美好。周建设还提出,多源成像中心将聘请Dan Flickinger作为学术顾问并建立斯坦福大学和首都师范大学语言智能国际联合实验室。

 

 

 

(来源:首都师范大学主页新闻(http://www.cnu.edu.cn/jdxw/jdxw/100805.htm))